傳統的心血管危險因子（例如高血壓、糖尿病或高血脂）已廣泛應用於臨床心血管疾病的發展與風險評估。
本研究提出了使用多個心電圖 (ECG)的綜合評分，可預測心血管死亡風險。心電圖異常(EA)分數是根據每位患者異常心電圖參數的數量來定義，使用EA分數進行生存風險分析，該分析報告顯示高風險EA組有顯著較高的三種死亡累積發生率。
研究發現結果:
- 心電圖異常(ECG abnormality , EA) 、左心室肥厚(left ventricular hypertrophy, LVH) 、校正QT間期異常(Corrected QT interval ,QTc)和 PR 間期異常(PR interval )與增加主要的全因死亡風險有顯著相關。
- 左心室肥厚與增加心血管死亡風險顯著相關。
- PR 間期異常與增加不明原因死亡風險顯著相關。
心電圖模型成功預測所有三種死亡結果，在臨床上， EA 分數可促進老年人口死亡風險評估的應用。
參考文獻:
Lu, T. P., A. Chattopadhyay, K. C. Lu, J. Y. Chuang, S. S. Yeh, I. S. Chang, C. J. Chen, I. C. Wu, C. C. Hsu, T. Y. Chen, W. T. Tseng, C. A. Hsiung and J. J. Juang (2021). “Develop and Apply Electrocardiography-Based Risk Score to Identify Community-Based Elderly Individuals at High-Risk of Mortality.” Front Cardiovasc Med 8: 738061.
